Trend videosorveglianza professionale: ecco un’analisi Panasonic per il 2021
Antonella Sciortino di Panasonic Security analizza lo scenario del mercato della videosorveglianza ed evidenzia le tendenze destinate a consolidarsi nel 2021
Le videocamere di nuova generazione supportate dall’intelligenza artificiale si stanno dimostrando un valido strumento tecnologico a supporto delle imprese e dell’intera società: possono essere, infatti, utilizzate non solo in ambito urbano per il controllo del traffico, ma anche per applicazioni destinate alla gestione organizzativa nell’attuale contesto pandemico. Acquistano inoltre un ruolo fondamentale anche nel mondo industriale, oggi sempre più dominato dall’iper-automazione.
Antonella Sciortino, Field Marketing Manager Italia di Panasonic Security, analizza lo scenario attuale del mercato della videosorveglianza ed evidenzia le sei principali tendenze emergenti, destinate a prendere piede e a consolidarsi nel 2021.
Approccio strategico: previsione piuttosto che reazione
Nel 2021 sarà sempre più essenziale adottare soluzioni in grado di prevedere comportamenti e pericoli, e non solo di rispondervi in modo reattivo. Le telecamere non avranno soltanto una mera funzione di supporto, quindi, ma assumeranno il ruolo di veri e propri strumenti attivi e strategici, in grado di permettere agli utenti di concentrarsi sui compiti essenziali per la propria organizzazione.
Face Recognition per creare modelli comportamentali
Trarre informazioni di valore sul comportamento delle persone negli spazi pubblici attraverso i dispositivi di videosorveglianza sta diventando fondamentale per una pianificazione strategica delle infrastrutture, sia in ambito aziendale che, in generale, per la tutela della sicurezza pubblica. Questa tendenza può essere racchiusa nel termine “Internet of Behaviors”. Con l’utilizzo del riconoscimento facciale, le soluzioni Panasonic possono identificare in modo affidabile i volti confrontandone i dati.
Deep AI
Le applicazioni Deep AI possono essere utilizzate, ad esempio, in ambito retail per portare la customer experience ad un livello superiore, oppure per il monitoraggio del traffico nelle città e per sistemi di parcheggio intelligenti in grado di monitorare i livelli di capienza e di carico. Esse vengono utilizzate anche nell’organizzazione di eventi o nei raccordi stradali/autostradali per monitorare il traffico e garantire la sicurezza. Le telecamere di sorveglianza di rete della serie i-PRO X Panasonic con funzioni di AI integrate rappresentano la soluzione ideale per questa nuova generazione di applicazioni intelligenti in ambienti corporate o pubblici. La funzionalità di AI video motion detection (AI-VMD) gioca un ruolo fondamentale in questo senso: è in grado di riconoscere se gli “oggetti” ripresi sono persone fisiche oppure veicoli e distinguere persino se si tratta di auto, camion, motociclette o biciclette.
Impiego sempre più intenso dell’automazione
In molte aziende è diffusa la tendenza ad automatizzare il maggior numero possibile di processi aziendali, anche in ambito IT. Tecnologie come l’intelligenza artificiale, il machine learning, l’automazione dei processi robotici (RPA) e software aziendali intelligenti acquisiranno sempre più importanza e si svilupperanno ulteriormente. Un trend che è evidente anche nel campo delle telecamere di sorveglianza, dove si stanno diffondendo soluzioni sempre più efficaci nel catturare immagini di qualità e nell’analizzare scenari in modo estremamente accurato, ottimizzando l’impiego di personale che, in questo modo, può dedicarsi a compiti più strategici.
Tutela ambientale e sostenibilità
Oggi viene data importanza primaria a prodotti di alta qualità capaci di preservare le risorse energetiche, grazie a funzionalità tecniche che ne permettono una lunga durata e che, al tempo stesso, contribuiscono ad un risparmio sui costi. Le telecamere dotate di intelligenza artificiale, in particolare, possono fornire un valido aiuto anche per quanto riguarda la salvaguardia dell’ambiente da un diverso punto di vista. Pensiamo, ad esempio, al valore aggiunto dato dalla possibilità di identificazione di intrusi nelle riserve naturali o in altre situazioni specifiche (scarico illecito di rifiuti, alberi caduti, incendi, ecc).
Gestione della pandemia
Le applicazioni di deep learning possono essere utilizzate anche per la gestione di attività organizzative nell’attuale contesto di pandemia, come per il controllo sul distanziamento sociale e sull’uso di mascherine. Tali applicazioni sono utili anche negli ospedali, soprattutto quando il personale è sottodimensionato: sono in grado, ad esempio, di identificare quando un paziente cade e ha bisogno di un intervento di soccorso. Il processore AI integrato nelle moderne telecamere consente di generare allarmi in base a parametri predefiniti con una precisione mai raggiunta prima, anche quando gli eventi si verificano in modo inatteso o si discostano dal normale.
Le imprese puntano sempre di più sulla tecnologia per garantire sicurezza ed efficienza, in qualunque settore, e la domanda di infrastrutture di videosorveglianza flessibili e intelligenti è in costante aumento. D’altronde, la quantità di dati generati dai sistemi di sicurezza è semplicemente troppo vasta per essere gestita da operatori umani e la pandemia ci ha insegnato che occorre potersi affidare a tecnologie e strumenti all’avanguardia, flessibili e che siano in grado di assicurare un ritorno dell’investimento anche in circostanze mutevoli.
